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英特尔推出座舱独立显卡,算力高达229TOPS,支持车端部署140亿参数AI大模型

更新时间:2024-08-09 15:39:03作者:xtdptc

英特尔推出座舱独立显卡,算力高达229TOPS,支持车端部署140亿参数AI大模型

文 | 李安琪

编辑 | 李勤

在AI大模型上车的刺激下,英特尔加快了智能座舱芯片的布局。

8月8日,英特尔推出了首款座舱独立显卡dGPU——锐炫。据英特尔介绍,该款独立显卡拥有229TOPS AI算力,支持本地化部署的AI大模型参数量达140亿,将于2025年实现商用。

今年CES会议上,英特尔就已经发布了第一代SDV(AI增强型软件定义)座舱SOC。有12核,采用7nm制程工艺,与英特尔面向PC市场的酷睿芯片同源。而独立显卡锐炫,可以视为座舱SOC的能力补充。

英特尔表示,入门级和中端车型可以搭载英特尔软件定义车载SoC,而高端车型则可以通过部署英特尔车载独立显卡,利用大算力获得更多AI功能。

当下,高通座舱芯片在行业大行其道。国内新能源新车,上至百万元级比亚迪仰望,下至20万元级的新势力车企,都在使用高通的座舱芯片8295芯片。

年初英特尔发布的座舱SOC产品优势并不多。英特尔没有详细说明该SOC芯片的算力,但从“独立显卡229TOPS算力比座舱SOC多4倍”的口径来看。英特尔座舱SOC算力在45TOPS左右,介于高通8295芯片30TOPS、60TOPS两档算力之间。但在高通8295已有的生态合作优势面前,英特尔座舱确面临艰难的开局。

但AI大模型的上车,也许是一个机会窗口。此前诸如蔚来、理想等新势力,此前都将大语言模型搬上了车。

不过,英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast在媒体沟通环节时表示,60TOPS左右的座舱芯片能够提供的AI大模型并不是部署在车辆本地,而是在云端,在网络不好的情况下会有一定的延时。

支撑AI模型的本地化部署,是英特尔推出独立座舱显卡的重要原因。

“现在主机厂一款车的研发周期从立项到SOP,差不多是18-24个月。站在AI时代,没有一个人说得清楚18-24个月之后,AI会发展成什么样子,会出现什么样的AI的杀手级应用。所以我们今天在做设计的时候,我们把预想到的AI需要的算力先预埋进去,通过可扩展的形式为未来打下基础。”英特尔专家Cloud Li说道。

据英特尔介绍,该独立显卡支持4屏4K分辨率,与座舱SOC一起可以支持8个独立显示屏;同时还支持3D 人机界面(HMI)、3A游戏等。

而在AI大模型的支持上,英特尔锐炫独立显卡不仅提供了229TOPS算力,搭配了16G的DDR6的大容量显存。基于大算力、大容量显存,可以覆盖6B-14B甚至18B(B即Billion,为“十亿”)参数模型区间。

除了支持大模型,英特尔锐炫还可以支持多模型并发,比如同时运行两个7B模型,甚至同时运行4-5个2B以上的模型,实现不同任务矩阵。

会后的媒体沟通会中,Jack Weast坦诚,公司的确错过了汽车移动市场5年时间。此前公司已经收购了Mobileye芯片公司专攻智能驾驶方向,座舱则是由英特尔入局弥补。

独立显卡和SOC的推出,将会是英特尔追击高通等智能座舱等玩家的关键。为了争取中国市场,英特尔表示目前在中国有超过2500个工程师在做本土创新研发。至于商业落地,则是要等到明年才能见到成果。

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