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AMD:全球顶尖CPU、GPU制造商,全力打造智能时代的AI芯片

更新时间:2024-09-11 08:35:25作者:xtdptc
AMD:全球顶尖CPU、GPU制造商,全力打造智能时代的AI芯片


AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划121篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。


智能时代专题:AMD(NASDAQ:AMD)

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2024年9月高盛Communacopia & Technology大会上,AMD董事长、CEO苏姿丰在对话中对AI高速发展持乐观态度,AI超级周期刚开始,预测2027年全球AI市场规模将达4,000亿美元,苏姿丰表示AI技术爆发式增长超出预期,5年前未曾预料到AI发展速度。


AMD正为未来5年重大飞跃做出战略投资,正在加速AI发展蓝图,为AI技术指数级增长做好充分准备,确保在未来竞争中占据重要位置,继续巩固在AI市场竞争力。

AMD将与英伟达一样,加速到保持每年推出最前沿技术产品,2024年晚些发布MI325 AI芯片,2025年推出MI350系列,2026年推出MI400系列,AMD希望进一步挑战英伟达在高性能AI芯片市场领先地位。


一、AI算力需求井喷,英伟达一家独大,芯片、科技与云服务巨头积极寻求破局。


AI大基建时代,算力需求爆发式增长。ChatGPT问世以来,全球科技巨头掀起新一轮AI军备竞赛,推动全球进入AI大基建时代,算力成为核心资源;目前算力需求,以数据中心为主,主要用于模型训练任务;未来随着AI终端大规模出货与普及,AI终端算力需求将不断增长,主要用于模型推理任务。


2023年是AI算力竞争元年,英伟达一家独大,各方力量积极寻求破局。AI算力,从CPU时代发展至GPU时代,英伟达凭借领先技术优势,几乎成为全球AI芯片唯一供应商,旗下A100、H100等产品一片难求。英伟达一家独大背景下,其他芯片、科技与云服务巨头等,积极自研GPU、FPGA、ASIC芯片,希望能与英伟达抗衡。


二、AMD发力AI芯片,挑战英伟达霸主地位,打开更大成长空间。


面对数据中心海量AI算力需求,AMD积极发力布局,主要通过服务器CPU、AI芯片等产品,合力构建AI算力解决方案,争夺AI产业发展红利。


服务器CPU方面,AMD传统优势业务,通过持续升级产品,不断蚕食英特尔份额。


AI芯片方面,市场关注焦点,AMD推出全新CDNA架构与系列AI芯片,挑战英伟达霸主地位,打开更大成长空间。


对科技巨头、云服务商而言,为保证供应链安全,需选择二供,AMD是除英伟达外,最佳AI芯片供应商。不少企业有意愿,帮助AMD发展AI芯片与相关软件生态,防止英伟达在GPU领域形成垄断。


AMD在AI芯片领域布局已久,2023年加大发力。2020年,AMD推出全新GPU架构CDNA,与Instinct MI100系列加速器;2021年,AMD推出第2代CDNA架构,与Instinct MI200系列加速器;2023年6月,AMD发布第3代CDNA架构,与用于训练大模型的Instinct MI300系列加速器,包括MI300A、MI300X两个版本。


MI300X直接对标英伟达H100,2023年Q4开始发货,目前唯一有效挑战英伟达在AI芯片领域主导地位的产品。


Instinct MI300上市以来,得益AI算力需求激增,销量增长迅速,2024年Q2收入超过10亿美元,成为AMD有史以来增长速度最快产品。


AMD董事会主席、CEO苏姿丰表示,目前已有100多家企业客户与AI公司,积极部署MI300X;多家OEM厂商,将采用MI300X系统,用于服务器等产品量产,包括戴尔、惠普、联想、超微电脑SMCI等;微软、Oracle等多家云服务商,积极增加采用与部署MI300X芯片;预计2024年AMD AI芯片总体收入将超过45亿美元,高于2024年4月预估40亿美元。


AMD计划每年发布新AI芯片,向英伟达发布计划看齐。2024年6月,AMD公布AI芯片迭代路线图,计划2024年Q4推出MI325X系列,2025~2026年陆续推出MI350系列与MI400系列。


AI芯片竞争中,硬件规格是一方面,软件开发环境也是重要因素。AMD加速发展开放式软件平台ROCm,挑战英伟达CUDA生态。


英伟达2006年推出CUDA,经过多年优化与发展,已形成独特软硬件配合、迄今为止最发达、最广泛的AI生态系统,成为英伟达重要技术优势与护城河。


AMD 2016年推出ROCm,起步较晚,在工具链、加速库、开发者生态、兼容性等方面,有不小差距。大模型快速发展背景下,AMD加速ROCm生态建设,突出开放性,在源代码级别兼容CUDA部分内容,给很多不愿被英伟达绑定客户,选择AMD机会。


三、AMD作为全球老牌顶尖芯片公司,在CPU、GPU等多领域处全球头部位置,形成完整芯片矩阵布局,在AI时代发展潜力巨大。


AMD 1969年成立,总部位于美国加州硅谷,专注芯片领域超过50年,在英特尔、英特尔夹击中,不断发展壮大,成为全球领先芯片设计企业。


AMD基于CPU+GPU+DPU+FPGA等芯片矩阵布局,形成全面芯片技术能力,可以数据中心为单位,整体优化产品性能,为AI计算、高性能计算、云计算等领域,提供全栈解决方案,更好满足AI智能时代,算法快速迭代、应用场景不断拓展下,算力多元化、指数级增长需求。


CPU、GPU是AMD基础业务,不断升级芯片架构设计,采用台积电先进代工工艺,凭借先进架构+先进工艺,持续提升产品竞争力。AMD目前是仅次于英特尔的全球第二大CPU厂商、仅次于英伟达的全球第二大GPU厂商,市场份额不断提升。


AMD成功跻身CPU与GPU两大芯片市场头部后,通过收购获得FPGA、DPU等技术,提升市场竞争力。2022年2月,AMD以350亿美元估值,收购全球FPGA芯片龙头赛灵思Xilinx,加速数据中心业务发展。2022年4月,AMD以19亿美元估值,收购美国云计算创新公司Pensando,进入DPU市场,进一步完善产品矩阵。


AMD积极布局AI PC领域,移动端与桌面端AI PC处理器齐发。AMD推出移动端Ryzen 8040、桌面端Ryzen 8000G两大处理器系列,均采用Hawk Point架构。除硬件产品迭代外,AMD宣布多项软件生态合作。


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