知合计算发布首款RISC-V “通推一体”CPU，打造开放生态新标杆
“RISC-V需要标杆产品，更需构建‘竞争性合作’生态”。面对当前产业界存在的“RISC-V价值何在”的质疑，孟建熠抛出望远镜隐喻：“若用传统视角看，Arm/x86已是夜空繁星；但若以哈勃望远镜观之，RISC-V或将为我们展现星系级创新。”
在孟建熠看来，“创新”实际上是RISC-V生态的一个根本，依托于RISC-V架构能够更容易地做出创新产品。虽然RISC-V在替代一些传统产品上可以做的非常好，但是创新才能够让它的能量真正发挥出来，而AI正是RISC-V创新的一大关键方向。、
对于AI芯片来说，其核心的价值在于。不仅能够让模型跑起来，还需要能够在合适的成本和功耗下为用户提供更多的Token，所以衡量AI芯片的指标，应该要看AI芯片在单位成本和功耗下能够提供Token数量，这也正是RISC-V的优势所在。
目前，AI计算架构主要开始依托于“CPU+GPU”的架构，并通过PCIe来进行数据传输，这需要持续的来回搬运数据，面临着很大的延迟。如果能够把通用计算和推理很好的结合在一起，这将会是一个很好的方向。因此，知合计算提出了“通推一体”的概念，将AI融入到业务中。
孟建熠指出，“我认为RISC-V在通用计算方面一定可以落地，在AI推理上面也可以做的很好。通用计算需做到足够的高性能、高能效，AI推理则需要在性能和成本上做的比较好。通过RISC-V的可扩展性、可定制性，能够把这两方面做好。并且，RISC-V还能更好地实现统一地址寻址、存储访问优化、高计算效率，可以实现传统AI计算做不了的事情。”
由于RISC-V是开源开放的指令集架构，任何人都可以在此基础上进行开发。并进行扩展和加入第三方或自己的IP，这也使得外界对于RISC-V生态碎片化的担忧一直存在。对此，孟建熠则表示，RISC-V国际基金会通过一系列的规范和机制，强化了生态的兼容性，防止了碎片化问题。
比如，最新的RISC-V规范要兼容RVA23 Profile，这里面有81个扩展标准，也有123个RISC-V的官方扩展。RISC-V芯片开发商可以不做兼容，但是不兼容就得不到RISC-V生态软件的支持。所以，现在大家做RISC-V产品都会来支持这些规范，以实现兼容。
当然，有一些标准目前还并未最终确定，一些头部大厂往往会走在前面去进行一些探索。比如，非常关键的RVV技术方面，知合计算也做了视频编解码、加解密计算、大模型推理、数据存储这四个方面的技术布局。其中，仅视频编解码方面的性能略低于英特尔的E系列和Arm V系列产品，而加密计算、大模型推理和数据存储方面的性能都有大幅的提升。
“我认为，RISC-V未来经过架构的持续优化，可以在多媒体上超过Arm和x86，在大模型的推理和数据存储上可以做到更加领先。”孟建熠非常有信心地说道。
此外，在最新的AME混合计算架构方面，目前RISC-V阵营也在积极推动，主要是IME、VME和AME。其中，在IME和VME方面，SiFive、Andes等厂商主推7种方案，而AME方面，高通、阿里达摩院、知合计算、希姆计算等主推1种方案。
孟建熠表示：“我们知合计算现在也在全力支持这些标准。其实你真的要把这些功能都支持完的话，确实也是一个非常复杂的体系。但是，我们相信，今天通过全行业的努力，RISC-V在AI上的标准应该是比自研一个标准的生命力要强大的多。所以我们的新产品就会带上AME默认的选项。”
据介绍，知合计算即将推出通推一体CPU产品“阿基米德系列”。其中，包括此次正式发布的基于玄铁RISC-V CPU内核的芯片通推一体芯片A210，具有8核芯，12TOPS算力，目前芯片流片已经回来，下游的合作伙伴很快就会拿到。目前，FPGA远程测试已经开放申请。此外，知合计算还将在2026年正式量产更强的通推一体芯片A600。
“在软件生态方面，A210会和下一代产品A600完全兼容。因为我们是统一的计算架构、统一的内存、统一的算子，我们希望能够给整个RISC-V带来一种新的尝试。”孟建熠说道。
编辑：芯智讯-浪客剑
