英伟达与理想、小米牵手，推出新品PC GPU，进军自动驾驶芯片领域
CES一直聚焦消费电子，而在今年的CES舞台上，生成式AI成为绝对的主角。业界不仅关注AI如何在消费终端上落地，同时也非常关注底层算力芯片GPU、CPU等的升级。
开幕前日，芯片巨头已经启动前奏。当地时间1月8日，英伟达发布了具有高性能生成式AI功能的桌面端GPU——GeForce RTX 40 SUPER系列，包括RTX 4080 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER和RTX 4070 Super。
这些新产品将率先用于AI笔记本电脑等PC类产品中，与此同时，英伟达当天还公布了自动驾驶计算平台以及机器人场景的新进展。
理想汽车的下一代电动汽车将采用英伟达的DRIVE Thor计算平台，长城汽车、极氪、小米汽车采用DRIVE Orin开发AI赋能的汽车；机器人领域的波士顿动力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇树科技等正在使用由GPU加速的大语言模型。
毫无疑问，生成式AI正融入千行百业。其中，PC产品作为全球通用算力场景，是C端的主流终端之一，如果说PC显卡生态是英伟达今天的基本盘，那么智能汽车和机器人场景是英伟达押注的明日之星。
GPU加速AI PC
随着生成式AI进入到电脑应用中，AI PC的浪潮正在涌动。而GPU是AI关键角色，英伟达也在加速布局。
首先看新系列的GPU，价格方面，RTX 4080 Super将于1月31日上市，售价8099元起；RTX 4070 Ti Super在1月24日上市，售价6499元起；RTX 4070 Super在1月17日上市，售价4899元起。在高性能算力紧缺的当下，英伟达的GPU将继续为其创造利润。
从参数来看，新GPU拥有更多的核心和更快的显存，英伟达也强调新品进一步升级了AI性能。比如，专用AI Tensor Core可提供的算力最高可达836 AI TOPS，可以增强游戏体验、提升创作能力、提高日常工作效率。
根据英伟达的披露，RTX 4080 SUPER支持4K全景光线追踪游戏，同时其生成视频的速度比此前的RTX 3080 Ti快1.5倍以上，生成图像的速度快1.7倍以上；RTX 4070 Ti SUPER在1440p乃至4K分辨率的超高帧率下有更强游戏性能；RTX 4070 SUPER的核心数量比RTX 4070多20%，超越了上一代3090的性能，且功耗更少。
据悉，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等品牌都将发布基于RTX新GPU的AI笔记本电脑。英伟达表示，与使用NPU相比，RTX AI笔记本电脑的性能可提升20至60倍。
目前，英伟达拥有超过1亿台RTX AI PC和工作站的用户基础，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业。”
此外，英伟达还联合开发者、合作伙伴发布生成式AI驱动的PC应用和服务。比如NVIDIA ACE微服务，包括生成式AI驱动的语音和动画模型，使开发者能为游戏添加智能、动态的虚拟数字人物；再比如NVIDIA RTX Remix，通过提供生成式AI工具，可将经典游戏中的基本纹理转化物理精准的4K高精度材质。
谈及CES上AI PC的热度，群智咨询IT研究总监李亚妤告诉21世纪经济报道记者：“主力的PC整机厂商和芯片厂商都会非常重视这次展会。英特尔、AMD、英伟达、高通都会有专门的新品发布会介绍AI处理器和GPU等新品性能和功耗的表现，这是推动AI PC核心的技术生产力，也是AI整机厂商带来的初代AI PC产品的基石。”
可以看到，从硬件、软件再到应用生态，英伟达继续巩固PC领域的算力地位，并且继续在生成式AI上拓展。
自动驾驶方面结盟理想、小米等企业
PC之外，汽车是近年来CES上的最大焦点，今年亦不例外。在汽车智能化的变革中，英伟达也深度参与其中，很早就推出了面向汽车智驾的AI计算平台NVIDIA DRIVE，并已经迭代了多系列的自动驾驶芯片。
英伟达的DRIVE系列芯片平台就要做汽车的最强大脑，目前，其在车规级高算力自动驾驶芯片拥有超过80%的市场份额。
2022年，英伟达就发布了新一代芯片计算平台DRIVE Thor，它是英伟达Drive Orin芯片的升级版。根据公开信息，这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，可实现2000 TOPS的AI算力，计划2025年投入生产。
2022年量产的Drive Orin，其算力高达254TOPS，可支持L2+至L5级自动驾驶功能。自2022年起，DRIVE Orin就已被广泛应用于头部汽车制造商、卡车运输公司、自动驾驶出租车和接驳车。
若从算力数据来看，Drive Thor是Drive Orin的近8倍，可谓“性能怪兽”，并包含了更大的野心。英伟达表示，DRIVE Thor是新一代集中式车载计算平台，其可在单个AI计算平台上集成自动驾驶、自动泊车、驾乘人员监控、AI座舱等多种智能功能。
如今，英伟达宣布，理想汽车已选择在下一代车型中使用DRIVE Thor平台，同时还宣布长城汽车、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用DRIVE Orin平台。
具体来看，理想汽车在其L系列车型上推出了智能驾驶系统AD Max，搭载双DRIVE Orin处理器，总算力达508 TOPS。该系统提供全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶、智能泊车、主动安全等功能。升级后的AD Max 3.0系统，将向大模型为主的端到端算法架构切换，部署了Occupancy占用网络、时空联合规划算法和MPC模型预测控制算法，提升了安全性能和智能驾驶体验。
小米汽车的首款电动汽车SU7，将采用英伟达的双DRIVE Orin系统级芯片打造其智能驾驶系统，支持高速NOA功能，同时依靠感知决策大模型，目标实现不分城市、不分层级、不分道路的中国城市领航功能，2024年上半年小米SU7将正式上市。
长城汽车将基于DRIVE Orin自研高阶智能驾驶系统Coffee Pilot，该系统未来可打通泊车场景、高速场景、城区场景，实现无高精地图的全场景辅助驾驶功能。使用此系统的首款车型计划于2024年上半年亮相，届时包括城市NOA、跨层记忆泊车等高阶智驾功能将率先在魏牌（WEY）搭载。
吉利旗下的极氪007纯电豪华轿车，将配备全新的全栈自研智能驾驶系统，搭载双DRIVE Orin系统级芯片，可实现智能泊车以及在高速路和城市道路上的智能辅助驾驶。
可以看到，新能源汽车的崛起，也为英伟达打开更多新兴市场。而在自动驾驶芯片领域，除了英伟达之外，汽车厂商们也在下场自研芯片。
对于双方之间的竞合关系，NVIDIA汽车事业部副总裁Danny Shapiro向21世纪经济报道记者表示：“跨行业合作对确保软件定义车辆的安全发展至关重要，参与者越多，对整个交通运输行业就越有利。当汽车制造商与像英伟达这样的关键技术合作伙伴合作时，更快、更高效地推出先进硬件和软件技术将带来实质性的优势，并且与试图自行开发技术相比还可以减少研发和工程成本，此外英伟达还提供诸多云服务。”
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